Le test t de Student est l'un des tests statistiques les plus utilisés. Il permet de tester si la moyenne d'un groupe diffère d'une valeur de référence (unilatéral), ou si deux groupes ont des moyennes significativement différentes (bilatéral, apparié ou indépendant).
Quand l'utiliser ?
Comparer une moyenne observée à une valeur théorique (test unilatéral)
Comparer deux groupes indépendants (ex. traitement vs placebo)
Comparer des mesures avant/après sur les mêmes sujets (test apparié)
Conditions requises
Variable dépendante continue
Distribution approximativement normale (ou n > 30)
Test de Welch disponible si variances inégales
Ce que StatsLab calcule
Statistique t et degrés de liberté
p-value (bilatérale et unilatérale)
IC 95% de la différence des moyennes
Taille d'effet d (Cohen)
Statistiques descriptives par groupe
Visualisation avec IC 95%
Exemple concret
Contexte : Comparaison du score cognitif entre un groupe avec supplémentation (n=25) et un groupe contrôle (n=25).
Résultat obtenu : t(48) = 2,34, p = 0,023, d = 0,66
Interprétation : Différence significative (p < 0,05). Le groupe supplémenté obtient un score plus élevé. La taille d'effet modérée (d = 0,66) indique un effet cliniquement pertinent.