Résumez et explorez vos données en quelques secondes.
Définition
Les statistiques descriptives permettent de synthétiser un jeu de données en indicateurs clés : tendance centrale, dispersion, forme de la distribution. C'est le point de départ incontournable de toute analyse statistique.
Quand l'utiliser ?
Explorer un nouveau jeu de données avant toute analyse
Décrire un échantillon dans un rapport ou une publication
Détecter des valeurs aberrantes ou des distributions asymétriques
Comparer les caractéristiques de plusieurs variables
Conditions requises
Variables continues ou ordinales
Aucune hypothèse de distribution requise
Ce que StatsLab calcule
Moyenne, médiane, mode
Écart-type, variance, erreur standard
IC 95% de la moyenne
Minimum, maximum, quartiles (Q1, Q3)
Asymétrie (skewness) et aplatissement (kurtosis)
Histogramme, boîte à moustaches, graphique Q-Q, violon
Diagramme en barres (Moyenne ± ET)
Exemple concret
Contexte : Un chercheur mesure le score de douleur (0-10) chez 50 patients avant traitement.
Interprétation : La distribution est légèrement asymétrique à gauche (médiane > moyenne). La majorité des patients présente une douleur modérée à sévère. L'IC 95% de la moyenne [5,7 ; 6,7] permet d'estimer la douleur moyenne dans la population.