Test de McNemar

Comparez des proportions sur données appariées.

Définition

Le test de McNemar est l'équivalent non-paramétrique du test t apparié pour les données binaires. Il compare deux proportions mesurées sur les mêmes sujets (avant/après, deux conditions) et teste si le changement est significatif.

Quand l'utiliser ?

• Comparer deux proportions appariées (avant/après)
• Évaluer l'efficacité d'un traitement sur un résultat binaire
• Analyser la concordance entre deux évaluateurs binaires

Conditions requises

• Variable dépendante binaire (Oui/Non, Succès/Échec)
• Mesures appariées (mêmes sujets, deux conditions)
• Correction de continuité si cellules discordantes < 25

Ce que StatsLab calcule

• Statistique χ² de McNemar et p-value
• OR (odds ratio) avec IC 95%
• Table de contingence 2×2 appariée
• Proportions avant/après avec IC 95%

Exemple concret

Contexte : Évaluation d'un vaccin : 100 patients testés positifs au virus avant et après vaccination.

Résultat obtenu : McNemar χ²(1) = 8,1, p = 0,004, OR = 0,21

Interprétation : Réduction significative du nombre de cas positifs après vaccination (p < 0,01). L'odds ratio de 0,21 indique que le risque d'être positif après vaccination est 5 fois plus faible.

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