Homogénéité des variances

Testez l'égalité des variances entre vos groupes.

Définition

L'homogénéité des variances (homoscédasticité) est une condition préalable à l'ANOVA classique et au test t pour échantillons indépendants. StatsLab propose les tests de Levene, Brown-Forsythe et Bartlett pour évaluer cette hypothèse.

Quand l'utiliser ?

• Avant une ANOVA one-way pour valider l'homoscédasticité
• Avant un test t indépendant
• Pour choisir entre ANOVA classique et ANOVA de Welch

Conditions requises

• Au moins 2 groupes indépendants
• Variable dépendante continue
• Levene robuste à la non-normalité, Bartlett sensible

Ce que StatsLab calcule

• Statistique F de Levene et p-value
• Statistique F de Brown-Forsythe et p-value
• Statistique χ² de Bartlett et p-value
• Écart-type et variance par groupe
• Boîtes à moustaches par groupe

Exemple concret

Contexte : Comparaison des variances de pression artérielle dans 3 groupes de traitement.

Résultat obtenu : Levene F(2, 57) = 1,24, p = 0,297

Interprétation : p > 0,05 : l'hypothèse d'égalité des variances n'est pas rejetée. L'ANOVA classique peut être appliquée.

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