Test du Chi-deux

Analysez les associations entre variables catégorielles.

Définition

Le test du Chi-deux (χ²) teste l'indépendance entre deux variables catégorielles. Il compare les fréquences observées aux fréquences théoriques attendues sous l'hypothèse d'indépendance. StatsLab propose également le test exact de Fisher pour les petits effectifs.

Quand l'utiliser ?

• Tester l'association entre deux variables nominales ou ordinales
• Analyser une table de contingence
• Comparer des proportions entre groupes indépendants

Conditions requises

• Variables catégorielles (nominales ou ordinales)
• Effectif théorique ≥ 5 dans 80% des cellules
• Test de Fisher recommandé si n < 20 ou cellule < 5

Ce que StatsLab calcule

• Statistique χ² et p-value
• Test exact de Fisher (p-value)
• V de Cramér — taille d'effet
• Table de contingence avec fréquences observées et attendues
• Résidus standardisés
• Graphique en barres groupées

Exemple concret

Contexte : Association entre le sexe (H/F) et la préférence pour le sport (Oui/Non) chez 120 personnes.

Résultat obtenu : χ²(1) = 6,8, p = 0,009, V = 0,24

Interprétation : Association significative (p < 0,05) entre le sexe et la pratique sportive. La taille d'effet modérée (V = 0,24) indique une association réelle mais non déterministe.

Lancer cette analyse