ANOVA

Comparez les moyennes de trois groupes ou plus.

Définition

L'Analyse de la Variance (ANOVA) teste si au moins un groupe diffère significativement des autres en termes de moyenne. StatsLab propose l'ANOVA one-way classique, l'ANOVA de Welch (robuste aux variances inégales), et des tests post-hoc de Bonferroni pour identifier les paires de groupes différentes.

Quand l'utiliser ?

• Comparer 3 groupes ou plus sur une variable continue
• Tester l'effet d'un facteur avec plusieurs niveaux
• Analyser des groupes de taille inégale

Conditions requises

• 3 groupes indépendants minimum
• Variable dépendante continue
• Normalité approximative par groupe
• Homogénéité des variances (ou utiliser Welch)

Ce que StatsLab calcule

• Tableau ANOVA (SS, df, MS, F, p)
• η² (eta-carré) — taille d'effet
• Test post-hoc de Bonferroni (comparaisons pairées)
• Test de Levene / Brown-Forsythe
• Moyennes et IC 95% par groupe
• Graphique des moyennes avec barres d'erreur

Exemple concret

Contexte : Comparaison du temps de réaction (ms) entre 3 groupes d'âge : jeunes, adultes, seniors.

Résultat obtenu : F(2, 87) = 12,4, p < 0,001, η² = 0,22

Interprétation : Différence hautement significative entre les groupes. La taille d'effet (η² = 0,22) est large. Le post-hoc de Bonferroni révèle que les seniors diffèrent significativement des jeunes (p < 0,001) et des adultes (p = 0,012).

Lancer cette analyse